10月11日，工学院第13期学术论坛在新学期如约而至。本期主讲嘉宾为数学系卢诚波博士。学院副院长张蕊华主持本期论坛。
卢诚波博士为在座教师作了“机器学习中的数据不平衡问题”的主旨发言。他首先从一个买西瓜的日常生活例子引出什么是机器学习。机器学习是一门致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身性能的学科。它的主要研究内容是在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即“学习算法”。接着，卢博士列举了现实中诸多实际问题，例如垃圾邮件拦截、信用卡欺诈等，深入浅出地讲解了研究机器学习中数据不平衡问题的意义。随后，卢博士分析了目前学术领域的研究现状，并结合自身学科特色，提出了自己对此问题的研究切入点。通过卢诚波博士通俗易懂的解说，在场教师对机器学习这门多领域交叉学科有了进一步的了解，并积极开展了交流与讨论。
学术论坛作为工学院一个特色品牌活动，已连续成功开展2个学期。本学期，学术论坛将一如既往地为教师们提供学术交流平台，促进学科融合，凝练研究方向，培养科研人才和团队。