题目：超限学习机算法改进及其应用
时间：6月26日14：30—16：00
地点：16-311
主讲人：曹九稳
题目：深度学习、智能数据处理研究前沿介绍
时间：6月26日16：10—18：00
地点：16-107
主讲人：曹九稳
人物简介：曹九稳，博士（后），副教授，2005、2008年在电子科技大学应用数学学院分别获理学学士与硕士学位，2012年在新加坡南洋理工大学（NTU）电子电气工程学院获得博士学位，2012年至2013年在新加坡南洋理工大学电子电气工程学院从事博士后研究；2013年至今在杭州电子科技大学从事教学与科研工作。2015年至今，担任国际SCI期刊Multidimensional Systems and Signal Processing副主编（Associate Editor）；担任国际SCI期刊Memetic Computing长期客座主编（Guest Editor）；在多个国际权威SCI期刊如Journal of the Franklin Institute、Multidimensional Systems and Signal Processing等上组织关于大数据与高维信号处理的专刊并担任客座编委（Guest Editor）；分别担任2014、2015、2016、2017年国际超限学习机会议（International Conference on Extreme Learning Machine）出版主席和程序主席。曹博士一直从事神经网络算法、深度学习、智能数据处理、图像/阵列信号处理等方面研究。在所研究的领域，目前已发表和被接受科研论文70余篇，其中SCI检索37篇，EI检索28篇，申请发明专利已公开14项。论文主要发表在IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、Information Sciences、Neural Networks、IEEE Trans. Signal Processing、Journal of the Franklin Institute、Cognitive Computation等国际主流期刊上；Google学术引用1000余次，1篇论文入选Essential Science Indicators（ESI）热点论文，2篇论文入选ESI高被引论文。论文“The detection bound of the probability of error in compressed sensing using Bayesian approach”获得2012 IEEE国际电路与系统大会最佳学生论文提名奖。